雖然有一些偉大的開源語音識別系統，如Kaldi可以使用神經網絡作為一個組件，但它們的復雜性，使得它們難以被用來作簡單任務的指南。

　　目前，找不到免費且公開的數據集及教程，讓初學者入門（許多需要在神經網絡模型可以構建之前進行預處理），或者非常適合簡單的關鍵字檢測。

　　為了解決這個問題，TensorFlow和AIY團隊創建了語音命令數據集，并用于將訓練*和推理示例代碼在TensorFlow中運行。（https://aiyprojects.withgoogle.com/）

　　該數據集在AIY網站，由成千上萬的用戶，上傳了包含30個詞的65000條語音數據，每條數據長度為一秒。數據集可以為應用程序構建基本但有用的語音界面，其中包含“yes”、“no”，“up”和“left”等常用單詞。

　　想要練手的雞友，要下載預先構建的TensorFlow Android應用程序演示，并開啟“TF語音”。你將被要求訪問麥克風的權限，然后查看一個十個單詞的列表，每個單詞應該對應你說的話。