一種改進的CAMShift跟蹤算法及人臉檢測框架
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為充分利用人臉視頻圖像序列中的時空信息，獲得更加準確的人臉比對圖像序列，提出一種結合人臉跟蹤的人臉檢測框架。使用簡單快速的正面人臉檢測算法對人臉視頻圖像序列進行檢測，用檢測的結果對人臉跟蹤算法進行初始化及校驗和調整。為解決CAMShift跟蹤算法容易受類膚色區域影響而導致提取到的人臉區域存在冗余信息的問題，提出一種改進的CAMShiftKI。T算法。該算法利用興趣點跟蹤人臉圖像的邊緣，達到準確獲取人臉比對圖像的目的。實驗結果表明，與CAMShift算法相比，CAMShiftKLT算法獲取的人臉區域更精準，同時具有較小的跟蹤偏移距離、較大的跟蹤命中率和更高的跟蹤有效性。與對比算法相比，CAMShiftKLT算法能夠獲得與理想的人臉區域更加一致的跟蹤區域。
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