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基于圖割理論的尺度自適應人臉跟蹤算法

大小:0.65 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:3

  針對連續自適應的Mean-Shift( Camshift)算法跟蹤人臉時尺度過度放縮這一問題,提出了一種基于圖割的Camshift人臉跟蹤算法。首先,在每一幀圖像的Camshift迭代結果內建立圖割區域,使用高斯膚色模型作為圖割權值分割出圖割區域內膚色團塊;然后,計算該膚色團大小得到目標真實尺度,并比較與上一幀圖像跟蹤框內膚色團的尺度來判斷是否需要重新跟蹤目標;最后,再以該團塊作為下一幀跟蹤目標。實驗結果表明,基于圖割的Camshift人臉跟蹤算法有效地克服了跟蹤時其他膚色區域的干擾,能有效地反映人體快速運動中人臉真實尺度變化,同時防止Camshift算法丟失跟蹤目標而陷入局部最優解,具有較好的可用性和魯棒性。
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