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基于彈幕文本的視頻情感識別算法

大小:1.05 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:0

  針對傳統的視頻情感分析方法計算效率較低且結果不易解釋等問題,提出一種基于彈幕文本的視頻片段情感識別算法,并以此作為視頻片段的推薦依據。首先對基于情感分析的視頻片段推薦問題提出形式化描述。其次,通過構建基于隱含狄利克雷分布( LDA)的彈幕詞語分類,評估彈幕詞語在視頻片段中的多維情感向量,同時,根據視頻片段之間的情感依賴關系推薦視頻的情感片段。所提方法的推薦準確度比基于詞頻一逆文檔頻率( TF-IDF)的推薦算法提高了28.9%,相對于傳統LDA模型提高了43. 8%。實驗結果表明所提模型可有效應用于信息繁雜的不規則文本情感分析。
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