基于改進離散果蠅優化算法DFOA的WSN廣播路由算法
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為解決無線傳感網絡（WSN）節點能量限制和廣播路由的能耗問題，提出一種基于改進離散果蠅優化算法（ DFOA）的WSN廣播路由算法。首先，將交換子和交換序引入到果蠅優化算法（FOA）中，得到DFOA，拓展FOA的應用領域；然后，利用萊維（ LEvy）飛行對果蠅隨機探索的步長進行控制，增加DFOA的樣本多樣性，并用輪盤賭選擇對種群的位置更新策略進行改進，避免算法陷入局部最優；最后利用改進DFOA對WSN路由能耗尋優，找到能耗最小的廣播路徑。仿真結果表明，改進DFOA獲得的廣播能耗更低，在不同的網絡規模下，均優于對比算法（原DFOA、模擬退火遺傳算法（ SA-GA）、蟻群優化（ACO）算法和粒子群優化（PSO）算法）。改進DFOA能增加種群多樣性，增強跳出局部最優的能力，提高網絡性能。
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