針對語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問題，提出了一種切換語音功率譜估計算法。該算法假設(shè)語音的幅度譜服從Chi分布，提出了一種改進(jìn)的基于最小均方誤差（MMSE）的語音功率譜估計算法。然后，結(jié)合語音存在的概率（SPP），推導(dǎo)出改進(jìn)的基于語音存在概率的MMSE估計器。接下來，將改進(jìn)的MSME估計器與傳統(tǒng)的維納濾波器結(jié)合。在噪聲干擾比較大時，使用改進(jìn)的MMSE估計器來估計純凈語音的功率譜，當(dāng)噪聲干擾較小時，改用傳統(tǒng)的維納濾波器以減少計算量，最終得到用于識別系統(tǒng)的切換語音功率譜估計算法。實驗結(jié)果表明，所提算法相比傳統(tǒng)的瑞利分布下的MMSE估計器在各種噪聲的情況下識別率平均提高在8個百分點左右，在去除噪聲干擾、提高識別系統(tǒng)魯棒性的同時，減小了語音識別系統(tǒng)的功耗。