目前大多數(shù)時(shí)域視頻幀復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)算法都是針對(duì)至少20幀以上的視頻子序列的復(fù)制粘貼篡改，而對(duì)單幀復(fù)制粘貼篡改無(wú)法判斷。而根據(jù)人眼視覺(jué)感知的特性，修改視頻內(nèi)容需要至少15幀以上的幀操作，因此篡改幀想通過(guò)單幀復(fù)制粘貼篡改來(lái)達(dá)到想要的效果，必須進(jìn)行連續(xù)多次粘貼操作。為了檢測(cè)這種篡改方式，針對(duì)性地提出了一種基于量化離散余弦變換（DCT）系數(shù)的視頻單幀連續(xù)多次復(fù)制一粘貼篡改檢測(cè)算法。首先，將視頻轉(zhuǎn)換為圖像，采用量化后的DCT系數(shù)作為視頻幀圖像特征向量，并通過(guò)計(jì)算巴氏（BhattachaIyya）系數(shù)來(lái)衡量?jī)上噜弾瑤g相似度；再設(shè)定閾值來(lái)判斷兩相鄰幀幀間相似度是否有異常，最后根據(jù)出現(xiàn)相似度異常的幀是否連續(xù)，以及連續(xù)出現(xiàn)的幀數(shù)來(lái)判斷視頻是否經(jīng)過(guò)篡改，并定位篡改位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法對(duì)不同場(chǎng)景的視頻都能檢測(cè)，不僅檢測(cè)速度快，而且不受再壓縮因素影響，算法的正確率高、漏檢率低。