基于復(fù)Givens矩陣的卷積盲分離算法
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標(biāo)簽：分離算法(6872)Givens(1941)
針對(duì)傳統(tǒng)卷積混合盲分離待求參數(shù)多、分離效果易受分離矩陣初值影響的局限性，提出了基于復(fù)Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的頻域求解算法。算法采用復(fù)Givens矩陣表示分離矩陣，減少了待求參數(shù)，降低了求解難度和計(jì)算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法優(yōu)化求解旋轉(zhuǎn)角度完成各頻點(diǎn)線性瞬時(shí)混合復(fù)信號(hào)的盲分離，全局收斂性更強(qiáng)。此外，由于對(duì)源信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)要求較少，可以分離服從多種分布的信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法可有效地實(shí)現(xiàn)卷積混合盲分離。
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