由于已有的分布式次梯度算法大多基于理想的假設(shè)：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫怯邢蚱胶獾模瑯?gòu)成網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體間通信的是各個(gè)個(gè)體某個(gè)狀態(tài)變量的完全精確的信息。針對(duì)更一般的非平衡切換網(wǎng)絡(luò)以及實(shí)際生活中網(wǎng)絡(luò)通道的帶寬限制，提出一種基于有限量化信息通信的切換網(wǎng)絡(luò)分布式量化次梯度優(yōu)化算法。在非平衡切換網(wǎng)絡(luò)中，通過設(shè)計(jì)具有有限量化水平的一致量化器使所有信息在發(fā)送之前都經(jīng)過量化，利用非二次李雅普諾夫函數(shù)方法，證明了所提出的多個(gè)體分布式量化次梯度優(yōu)化算法的收斂性。最后仿真實(shí)例驗(yàn)證了所提算法的有效性，而且通過調(diào)節(jié)量化水平參數(shù)，在相同的帶寬條件下，可提高信息傳輸速率，使網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體更快地達(dá)到一致。該方法弱化了對(duì)刻畫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞泥徑泳仃嚨募僭O(shè)及對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求，更具實(shí)用性。
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