電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）最近AMD官網(wǎng)上線了銳龍AI 300系列中的最新成員銳龍AI 9 HX 375處理器。原本Ryzen AI 9 HX 370的NPU達(dá)到了50 TOPS，屬于AI PC NPU性能第一梯隊(duì)。而此次推出的Ryzen AI 9 HX 375算力進(jìn)一步提升至55 TOPS。在NPU算力這條路上AMD甚是積極。

AMD Ryzen AI 9 HX 375性能

AMD Ryzen AI 9 HX 375采用TSMC 4nm FinFET制程工藝，CPU為12核心設(shè)計(jì)，包括4x Zen 5 , 8x Zen 5c，共24線程。其基準(zhǔn)時(shí)鐘頻率為2 GHz，最高加速頻率可達(dá)5.1 GHz。配備L2 高速緩存達(dá)12 MB，L3 高速緩存達(dá)24 MB。默認(rèn)熱設(shè)計(jì)功耗 (TDP)為28W，AMD 可配置熱設(shè)計(jì)功耗 (cTDP)為15-54W。支持AMD EXPO內(nèi)存超頻技術(shù)。

來(lái)源：AMD官網(wǎng)

連接方面，支持PCIe 4.0，16條通道，最高內(nèi)存速度4x2R DDR5-5600, LPDDR5x-7500，最大內(nèi)存達(dá)256 GB。Ryzen AI 9 HX 375集成AMD Radeon 890M GPU，顯卡核心數(shù)為16個(gè)，顯卡頻率高達(dá)2900 MHz。據(jù)悉，惠普即將推出的OmniBook Ultra筆記本將搭載這款處理器，為用戶提供前所未有的AI體驗(yàn)和性能表現(xiàn)。

NPU算力之爭(zhēng)

Ryzen AI 9 HX 375與Ryzen AI 9 HX 370最大的區(qū)別在于NPU算力，前者實(shí)現(xiàn)了55 TOPS算力，比后者的50 TOPS算力高10%。

來(lái)源：AMD官網(wǎng)

我們知道，微軟給出的AI PC定義，NPU的算力至少要達(dá)到40 TOPS。這一定義的拋出，突顯了NPU的重要性。同時(shí)CPU+GPU+NPU的組合將是AI PC的算力基座。其中，NPU提供高效能和低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算支持，在多種應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算。

在各大處理器廠商推出的AI PC處理器上都十分注重NPU算力的搭配。在筆者早前報(bào)道中統(tǒng)計(jì)過(guò)，英特爾酷睿Ultra產(chǎn)品系列中，2024年推出的Lunar Lake采用臺(tái)積電3nm工藝，NPU性能將是上一代的4倍，達(dá)到48 TOPS。高通驍龍（Snapdragon）X Elite芯片搭載的全新 Hexagon NPU 最高可提供45 TOPS。而Ryzen AI 9 HX 370 更是達(dá)到50 TOPS的NPU算力。

如今Ryzen AI 9 HX 375的發(fā)布又將算力直接拉升到55 TOPS。AMD的銳龍 AI 300 系列從命名上就可以看出主打AI的鮮明特性，它全面支持 Copilot+ PC，實(shí)現(xiàn)在筆記本電腦上直接使用 Microsoft Copilot 等新應(yīng)用程序和助手進(jìn)行人工智能計(jì)算。


不過(guò)，根據(jù)此前英特爾公開(kāi)的信息，Lunar Lake使用Lion Cove架構(gòu)P-Core與Skymont架構(gòu)E-Core，最多4P+4E；采用代號(hào)為Battlemage的Xe2架構(gòu)核顯；最多8個(gè)Xe2內(nèi)核，搭載了最新的第四代NPU，可提供48 TOPS的算力，是上代的四倍多，平臺(tái)整體算力則高達(dá)120 TOPS。可以看到，若是看CPU、GPU、NPU的平臺(tái)整體算力，英特爾以120 TOPS的表現(xiàn)領(lǐng)先。

Canalys的最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，?2024年全球AI PC出貨量將達(dá)到4800萬(wàn)臺(tái)，?占個(gè)人電腦(PC)總出貨量的18%。??預(yù)計(jì)到2025年，?AI PC出貨量將超過(guò)1億臺(tái)，?占PC總出貨量的40%。?到2028年，?AI PC出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到2.05億臺(tái)，?2024年至2028年期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到44%。Canalys指出，這些PC集成了專(zhuān)用于AI的加速器，如神經(jīng)處理單元（NPU），將釋放出高生產(chǎn)力、個(gè)性化及能效方面的新功能，為廠商及其合作伙伴帶來(lái)顯著的價(jià)值收益。