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針對當前無線定位技術無法適應復雜環境、定位精度較低的問題，提出了一種路測數據驅動的移動終端定位方法。首先，基于基站位置定位、基站信號覆蓋范圍描繪算法建立基站位置一范圍模型庫，將移動終端初始參數與模型庫匹配得出其初始范圍；其次，基于道路特征提取算法建立道路分類數據庫，利用無線信號特征匹配算法匹配移動終端所在道路信息；最后，建立經緯度一強度映射模型庫，運用終端信號比對算法確定移動終端的精確位置。理論分析和實驗結果表明，基站定位精度在2m內的概率為60%、3m內的概率為77%，相對數據白化之前分別提高了39%、12%左右，基站信號覆蓋范圍描繪算法也能較準確地描繪基站信號覆蓋范圍，二者精度的改善能提高最終定位精度。
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