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隨著近年來數據分析技術的發展，預測分析功能被嵌入到眾多互聯網商業產品中，為企業帶來了巨大的服務收益。然而，這類功能影響哪些非功能性目標？這類功能對普遍關注的非功能性目標包括軟件的可用性、性能和透明度，以及用戶的隱私乃至個人身心健康等的影響如何？在軟件服務商進一步拓展這類技術的應用之前，我們需要對預測分析功能所帶來的直接和間接影響進行進一步了解。首先對來自國內的565名受訪者進行了問卷調研，搜集了他們對預測分析功能應用的反饋。初步的分析結果表明，盡管許多消費者認可預測分析功能所帶來的便利，但他們也表示了對產品的透明度、個人生活和隱私等方面的顧慮。在特定情況下，由于存在這些顧慮，部分用戶會選擇停止使用預測分析功能，甚至放棄使用整個產品。基于調研結果，從需求工程的視角，討論了如何把預測分析技術與產品進行有機融合，以減輕和消除用戶的顧慮，同時充分挖掘預測分析技術的價值。
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