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云計算已成為各行業中十分重要的計算服務方式。傳統的云計算研究主要側重于云服務的定價方式、利潤最大化、執行效率等服務質量，而綠色計算成為了近年來分布式計算的發展趨勢。針對異構云環境中滿足云用戶計算成本約束的工作流任務集調度問題，提出了一種低時間復雜度、能量感知的預算等級調度（ Energy-aware Based on Budget Level Scheduling，EABL）算法。EABL算法包含并行任務集任務優先級的建立、任務預算成本的分配及最優執行虛擬機和能量高效頻率的確定3個主要階段，能在滿足預算成本約束的冋時最大限度地降低任務集執行過程中的能量消耗。采用真實世界的大規模工作流任務集對算法進行測試，結果表明，與著名的 EA HBCS和 MECABP算法相比，EABL算法在充分利用預算成本的同時，有效地降低了工作流任務集在云數據中心計算過程中的能量消耗。
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