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通過非侵入性手段快速診斷 1 型糖尿病 (DM1) 是在全科醫生或其他專業工作人員參與之前為護理人員提供檢測機制的理想方法。主要通過尿和血酮樣品獲得糖尿病測試，但是這些方法是侵入性的、昂貴的、耗時的和不方便的。呼吸中有機化合物的化學分解分析可以提供葡萄糖水平的指示。借助連接到 Arduino 的合適 VOC 傳感器和一些數據處理，可以分析酮體、乙醇、甲醇和其他外源化合物的成分。酮體監測為糖尿病水平監測提供了一種有效的方法，方便、無創的診斷。這里使用 Arduino Uno 采集和處理后的 VOC 數據通過藍牙和 NFC 通信傳輸到手機，并分析和顯示結果。我們計劃在 android 開發上運行一些機器學習算法作為數據處理和分析。糖尿病水平將與從其他侵入性方法獲得的數據進行比較。
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