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隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨和科技的迅猛發(fā)展,眾多場景下的移動設(shè)備均具有多種新型應(yīng)用,例如圖像處理、AR游戲等,這些應(yīng)用具有計算密集、時效性強等特點,尤其是基于人工智能的新型應(yīng)用,其對計 算資源的需求極高,這都使移動設(shè)備在計算能力、存儲和電池壽命方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。 移動云計算一直被認為是一種很有前途的增強移動設(shè)備能力的方法,我們將移動設(shè)備上面需要進行大量級數(shù)據(jù)計算卸載到云端處理，突破了移動設(shè)備終端的硬件限制，便于進行數(shù)據(jù)存取，智能均 衡移動設(shè)備的負載能夠延長電池的壽命，支持移動用戶使用更加復(fù)雜的高級計算程序，使得移動設(shè)備具有更高的數(shù)據(jù)存儲能力。然而,由于云通常遠離移動設(shè)備會造成較大的延遲,且計算數(shù)據(jù)在傳 輸?shù)皆频倪@個過程中所消耗的能量也是十分巨大的。這些問題對應(yīng)用程序的運行效率以及用戶的服務(wù)體驗均造成了嚴重的影響。移動邊緣計算與計算卸載技術(shù)被提出來解決以上這些問題。
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