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IT并沒有變得更容易。根據ESG的研究，68%的IT決策者表示IT比以前更復雜就在兩年前。根據ESG的研究，這種IT復雜性最常見的驅動因素是IT組織必須存儲、管理和保護的數據量。1數據增長速度似乎也沒有放緩。企業正變得更加數字化，增強了他們有效利用數據的能力與實現業務成功的能力之間的聯系。例如，商業智能和分析的興起使公司能夠開發更好的產品，運營更多高效地與客戶互動。這種數據和業務成功的交叉也產生了數字經濟，市場上提供的數字產品和服務越來越多。
數據不僅已成為業務的關鍵驅動力，而且在某些情況下，數據已成為業務。因此，數據的價值正在增加。作為回應，組織會更頻繁地生成、存儲和訪問數據。這一結果增加了基礎設施和人員成本，同時也增加了數據可用性的重要性以及為支持數據而部署的基礎設施的重要性。換句話說，隨著數據成為交付新業務計劃的核心組成部分，基礎設施部署和供應的延遲會減緩這些計劃的速度，這反過來又會推高成本并延遲收入。因此，不僅對IT的需求在增加，而且現在業務需要以前所未有的速度部署IT服務。隨著IT組織努力跟上這些增長的需求，簡單地擴大人員規模是一個失敗的提議。自動化提供了答案。通過自動化更可預測的、常規的、手動的IT任務，組織
數據不僅已成為業務的關鍵驅動力，而且在某些情況下，數據已成為業務。因此，數據的價值正在增加。作為回應，組織會更頻繁地生成、存儲和訪問數據。這一結果增加了基礎設施和人員成本，同時也增加了數據可用性的重要性以及為支持數據而部署的基礎設施的重要性。換句話說，隨著數據成為交付新業務計劃的核心組成部分，基礎設施部署和供應的延遲會減緩這些計劃的速度，這反過來又會推高成本并延遲收入。因此，不僅對IT的需求在增加，而且現在業務需要以前所未有的速度部署IT服務。隨著IT組織努力跟上這些增長的需求，簡單地擴大人員規模是一個失敗的提議。自動化提供了答案。通過自動化更可預測的、常規的、手動的IT任務，組織
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