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文章從曲線擬合的基本原理出發，介紹了在無數學模型的情況下如何選取適當的
函數來解決工業控制中的一些常見問題，并使用高級語言程序來對數學解析式進
行求解。
關鍵詞： 多項式曲線擬合； C 語言程序；擬合精度
在現代工程技術和自然科學領域里，人們常采用實驗測試的方法，尋找出變量間的相
互關系。一般來說，當觀測到的數據非常多時，用插值多項式求近似函數是不現實的。由于數據采集傳感器或自動化儀表自身電器特性因素或現場環境因素等的變化使觀測到的數據往往會帶有一定的誤差，且正負誤差具有很大的隨機性，這就需要在求解過程中設法消除誤差所造成的影響。根據多元線性回歸理論，用曲線擬合的最小二乘法進行就能很好地解決這類問題。具體做法是，先根據觀測到的數據在坐標紙上描出各點（散點圖），再根據經驗來選取函數的類型。
函數來解決工業控制中的一些常見問題，并使用高級語言程序來對數學解析式進
行求解。
關鍵詞： 多項式曲線擬合； C 語言程序；擬合精度
在現代工程技術和自然科學領域里，人們常采用實驗測試的方法，尋找出變量間的相
互關系。一般來說，當觀測到的數據非常多時，用插值多項式求近似函數是不現實的。由于數據采集傳感器或自動化儀表自身電器特性因素或現場環境因素等的變化使觀測到的數據往往會帶有一定的誤差，且正負誤差具有很大的隨機性，這就需要在求解過程中設法消除誤差所造成的影響。根據多元線性回歸理論，用曲線擬合的最小二乘法進行就能很好地解決這類問題。具體做法是，先根據觀測到的數據在坐標紙上描出各點（散點圖），再根據經驗來選取函數的類型。
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