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基于局部邊界鑒別分析的人臉識(shí)別

2009-11-21 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

該文基于譜圖理論和流形學(xué)習(xí)提出了局部邊界鑒別分析(LMDA)的降維方法。在近鄰保持投影的基礎(chǔ)上,LMDA 方法減少了同類數(shù)據(jù)間由于線性投影而帶來(lái)的重構(gòu)誤差,同時(shí)保留了類內(nèi)相似度圖的拉普拉斯矩陣的完整性。另一方面,通過(guò)構(gòu)造一個(gè)與類內(nèi)‘相似’圖對(duì)應(yīng)的類外‘代價(jià)’圖,LMDA 可以擴(kuò)大兩者間的邊界。在人臉識(shí)別中與其他方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明提出的算法能有效提升近鄰保持投影的性能。
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