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基于語音識別的人機(jī)交互方式是人類進(jìn)行信息交換的一種最便捷、最普遍、最自然的
方式，是嵌入式車載電子產(chǎn)品的人機(jī)交互方面的一個發(fā)展趨勢。然而，語音模板庫與實(shí)際環(huán)境中輸入的語音存在很大差異，因此，提高語音識別的魯棒性成為了一個重要的課題。本文改進(jìn)了譜減法，以抑制有色噪聲來增強(qiáng)語音，提高語音交互的魯棒性；系統(tǒng)采用了采用四層軟件架構(gòu)體系，分別為硬件驅(qū)動層、硬件抽象層、引擎層、應(yīng)用層。這種分層的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，可以很好的屏蔽系統(tǒng)各層次之間的相關(guān)性，使得系統(tǒng)的二次開發(fā)更加簡便。
方式，是嵌入式車載電子產(chǎn)品的人機(jī)交互方面的一個發(fā)展趨勢。然而，語音模板庫與實(shí)際環(huán)境中輸入的語音存在很大差異，因此，提高語音識別的魯棒性成為了一個重要的課題。本文改進(jìn)了譜減法，以抑制有色噪聲來增強(qiáng)語音，提高語音交互的魯棒性；系統(tǒng)采用了采用四層軟件架構(gòu)體系，分別為硬件驅(qū)動層、硬件抽象層、引擎層、應(yīng)用層。這種分層的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，可以很好的屏蔽系統(tǒng)各層次之間的相關(guān)性，使得系統(tǒng)的二次開發(fā)更加簡便。
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