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隨著互聯網技術的發展，海量空間數據的高效存儲與管理是一個亟待解決的問題，如何設計出高性能的海量空間數據存儲系統，已經成為存儲領域研究的關注點。為了解決這個問題，目前已經出現了許多大規模的分布式文件系統，Google的GFS（ Google File System）和Amazon的S3（ Simple Storage Service）是其中典型的代表。另外騰訊、百度、阿里巴巴等國內大公司也都推出了自己的云存儲解決方案。
海量空間數據存儲屬于云存儲范疇，是云計算的重要組成部分。技術上，云存儲屬于大型分布式在線存儲范疇，是一大類特殊的共享存儲。作為提供存儲資源的服務，云存儲需要保證用戶存放的數據可靠，不丟失；同時，云存儲必須確保實時在線，任何宕機都會給用戶造成損失。因此，云存儲的基本要求是高可靠和高可用。此外，云存儲是海量數據的存儲，規模巨大。元數據量隨著數據量的增大而增大，但元數據的數據量與海量存儲數據的數據量相比小很多，本文利用一致性哈希算法將將元數據散列到多個元數據服務器節點，通過加大元數據的操作復雜度從而減少對海量數據的操作，從而對海量空間數據存儲的元數據進行高效的管理。
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