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隨著城市人口激增和城市化速度的加快， 城市交通問題已經(jīng)成為制約城市發(fā)展的重要因素，而實(shí)現(xiàn)智能交通，是解決這一問題的有效途徑，智能交通的重要組成部分就是路徑優(yōu)化。在傳統(tǒng)的可達(dá)路徑優(yōu)化問題中， 經(jīng)常以空間路徑最短最為優(yōu)化目標(biāo) （之一），也獲得了很多成果。然而，面對(duì)當(dāng)代城市的實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)，僅僅考慮最短路徑并不能滿足人們的出行需求。特別是對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸路來(lái)說(shuō)，路徑選擇還要考慮可達(dá)時(shí)間，路徑上各種危險(xiǎn)發(fā)生的概率等。本文以危險(xiǎn)品運(yùn)輸為例，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型， 為危險(xiǎn)品運(yùn)輸規(guī)劃可行路徑。對(duì)于多目標(biāo)優(yōu)化問題，螞蟻算法是解決此類問題的有效算法之一。本文以危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑選擇入手， 考慮多種保障危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全的因素建立多目標(biāo)路徑優(yōu)化模型。在多目標(biāo)優(yōu)化中，如何評(píng)價(jià)解的優(yōu)劣是一個(gè)難點(diǎn)熱點(diǎn)問題。本文應(yīng)用 MAXMIN 方法對(duì)每個(gè)候選解進(jìn)行評(píng)價(jià)并給出其適應(yīng)度。再以此適應(yīng)度為基礎(chǔ)， 通過分析蟻群算法的運(yùn)行機(jī)理， 改進(jìn)螞蟻算法中信息素定義規(guī)則，提高算法運(yùn)行效率和精度。最后，在 GIS 系統(tǒng)的支持下，最終生成危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全路徑。
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