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針對現(xiàn)有的均衡方法計算量大、非線性誤差補償速度慢的問題，提出了一種基于幅相分離的快速非線性均衡方法。該方法首先將接收信號的幅度和相位進行分離處理，并分別通過反饋均衡模型對信號進行均衡處理以減小計算復(fù)雜度，然后利用Volterra模型對誤差進行非線性修正，并通過該非線性修正誤差更新反饋均衡的參數(shù)，從而快速消除非線性干擾和記憶干擾。從誤碼率、收斂速度和計算復(fù)雜度3個方面將所提出的方法與現(xiàn)有的主要均衡方法進行理論和仿真分析比較，結(jié)果表明，在相同誤碼率下，所提方法的計算復(fù)雜度僅為其他均衡方法的14. l%-24.9%，能夠快速實現(xiàn)非線性干擾的消除。
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