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軟件文檔和源代碼之間的可追蹤性研究廣泛使用了信息檢索（IR）技術，但由于中文文檔和源代碼用不同的語言書寫，使用傳統IR技術進行自動跟蹤時會導致精度不高。針對上述問題，提出一種基于版本控制的中文文檔到源代碼的自動跟蹤方法。首先，結合文本到源代碼的啟發式規則，采用IR方法計算出文本和源代碼之間的相似度得分；然后，使用軟件開發和維護過程中提交到版本控制軟件的更新信息來修正該分數；最后，根據設定的閾值確定中文文檔與源代碼之間的跟蹤關系。實驗結果表明，改進方法的精確度和召回率相比傳統IR方法均有一定的提高，并且該方法能提取出傳統IR方法中遺漏的跟蹤關系。
軟件通常被定義為文檔和程序的集合，在軟件的開發、使用以及維護階段都會產生大量的文檔，而這些文檔含有豐富的信息，并且和源代碼之間存在緊密的聯系。需求跟蹤（ Requirement Traceability）是指在軟件開發周期中向前或向后的描述和跟蹤軟件開發元素的能力。其中，文檔與源代碼之間的跟蹤關系顯得尤為重要，它在程序理解、軟件開發、軟件維護、變更分析和軟件復用等方面有重要的作用，所以建立文檔和源代碼之間的跟蹤鏈成為軟件工程中的重要內容。
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