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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊規(guī)則的抽取。本文研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、規(guī)則插入和抽取及神經(jīng)-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統(tǒng)模糊規(guī)則選擇的自適應(yīng)策略之一。
關(guān)鍵詞 FuNN 網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)學(xué)習(xí) 遺傳算法
Studies on a adaptable fuzzy neural network architecture Lin Xiong (Department of Physics,Qiongzhou University,572200 Wuzhishan city, Hainan,PRC) Abstract Fuzzy neural networks provide for the extraction of fuzzy rules from artificial neural network architectures. This paper investigates adaptive learning, rule extraction and insertion, and neural-fuzzy reasoning for a particular model of a fuzzy neural network called FuNN. Genetic algorithms are employed as an adaptive method for selection of the fuzzy rules of the system.
Keywords FuNN architecture; Adaptive learning; Genetic algorithms
關(guān)鍵詞 FuNN 網(wǎng)絡(luò) 自適應(yīng)學(xué)習(xí) 遺傳算法
Studies on a adaptable fuzzy neural network architecture Lin Xiong (Department of Physics,Qiongzhou University,572200 Wuzhishan city, Hainan,PRC) Abstract Fuzzy neural networks provide for the extraction of fuzzy rules from artificial neural network architectures. This paper investigates adaptive learning, rule extraction and insertion, and neural-fuzzy reasoning for a particular model of a fuzzy neural network called FuNN. Genetic algorithms are employed as an adaptive method for selection of the fuzzy rules of the system.
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