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本文從生物學文獻數(shù)據(jù)庫標引現(xiàn)狀出發(fā)，針對提出的文獻數(shù)據(jù)庫深度加工兩項措施，分
析生物學文獻的特點，實現(xiàn)了生物學文獻的自動分詞，在此基礎上提出了一種生物學文獻自動分類模型，最后指出將來的工作。
關鍵詞：自動分詞自動分類生物學主題詞生物學文獻
abstract: From the reality of Biology literatures database indexing, aiming at the two deep
presented processing plans of the Biology literatures database, this paper analyzes the characteristic of biology literatures and achieves the automatic word segmentation of biology literatures. Based on it a model of biology literatures automatic categorization is adopted. Finally the future job is pointed out.
keyword: automatic word segmentation; automatic categorization; biology subject word; biology literatures
析生物學文獻的特點，實現(xiàn)了生物學文獻的自動分詞，在此基礎上提出了一種生物學文獻自動分類模型，最后指出將來的工作。
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abstract: From the reality of Biology literatures database indexing, aiming at the two deep
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