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在simulink 環境下建立了變頻空調系統控制模型，并利用參數自整定模糊控制器進行
了仿真和分析。
近年來新出現的變頻空調正以其節能舒適等特點逐漸取代定速空調而走入千家萬戶，其
控制技術也在隨著控制理論的發展和認識的深入不斷進行著改進和完善。由于空調系統具有時滯、時變及非線性等特點，基于精確模型的經典控制和現代控制方法實現起來都比較困難；而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數學模型，魯棒性與抗干擾性強等特點，能很好地適應變頻空調系統的控制要求而得到廣泛的應用。但同時基于查詢表的常規模糊控制策略仍存在的系統上升特性不理想、超調大、調節時間長、穩態誤差較大等方面的不足，為此人們進行了多方面的研究[1]。本文在simulink 環境下利用模糊邏輯工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）對參數自調整的模糊控制策略進行了深入的探討和分析。
了仿真和分析。
近年來新出現的變頻空調正以其節能舒適等特點逐漸取代定速空調而走入千家萬戶，其
控制技術也在隨著控制理論的發展和認識的深入不斷進行著改進和完善。由于空調系統具有時滯、時變及非線性等特點，基于精確模型的經典控制和現代控制方法實現起來都比較困難；而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數學模型，魯棒性與抗干擾性強等特點，能很好地適應變頻空調系統的控制要求而得到廣泛的應用。但同時基于查詢表的常規模糊控制策略仍存在的系統上升特性不理想、超調大、調節時間長、穩態誤差較大等方面的不足，為此人們進行了多方面的研究[1]。本文在simulink 環境下利用模糊邏輯工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）對參數自調整的模糊控制策略進行了深入的探討和分析。
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