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大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)不斷發(fā)展，個(gè)人信息的隱私問題越來越受到關(guān)注，如何在數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的同時(shí)保證其中的個(gè)人敏感信息不被泄露是當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)，中心化差分隱私保護(hù)技術(shù)建立在可信第三方數(shù)據(jù)收集者的假設(shè)基礎(chǔ)上，然而該假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中不一定成立，基于此提出的本地化差分隱私作為一種新的隱私保護(hù)模型，具有強(qiáng)隱私保護(hù)性，不僅可以抵御具有任意背景知識(shí)的攻擊者，而且能夠防止來自不可信第三方的隱私攻擊，對(duì)敏感信息提供了更全面的保護(hù)，介紹了本地化差分隱私的原理與特性，總結(jié)和歸納了該技術(shù)的當(dāng)前研究工作，重點(diǎn)闡述了該技術(shù)的研究熱點(diǎn)：本地化差分隱私下的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、均值統(tǒng)計(jì)以及滿足本地化差分隱私的擾動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)，在對(duì)已有技術(shù)深入對(duì)比分析的基礎(chǔ)上，指出了本地化差分隱私保護(hù)技術(shù)的未來研究挑戰(zhàn)。
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