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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>PCNN與粗集理論用于多聚焦圖像融合

PCNN與粗集理論用于多聚焦圖像融合

2009-10-20 | rar | 344 | 次下載 | 3積分

資料介紹

PCNN與粗集理論用于多聚焦圖像融合:現有技術不能保證獲取圖像時,對圖像每個位置都具有同樣的聚焦效果,這樣便產生了多聚焦圖像的融合問題,它包括如何進行多聚焦圖像像素分類及采取何種融合決策。該文結合脈沖耦合神經網絡(PCNN)模型和粗集理論,對該問題進行嘗試性研究,提出了一種新的多聚焦圖像融合算法。首先計算原始圖像的清晰度,將清晰度矩陣送入PCNN進行處理,然后根據粗集理論對原圖像像素進行分類處理,最后生成融合圖像。仿真結果表明,該算法在一定程度上優于其他傳統算法。且具有較好的抗噪性能。
關 鍵 詞圖像融合; 多聚焦圖像; 脈沖耦合神經網絡; 粗集理論
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