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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于監督局部線性嵌入的中藥材分類鑒別研究

基于監督局部線性嵌入的中藥材分類鑒別研究

2018-01-14 | rar | 1.86 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  電子鼻所采集的中藥材氣味信息往往具有高維性和非線性。針對氣味信息的這種特性,提出一種基于監督局部線性嵌入( SLLE)和線性判別分析(LDA)的氣味數據分析方法。利用SLLE對所采集的高維非線性氣味信息進行降維,目的是提取出氣味數據內在的低維流行特征,并增大類別間的辨別信息;然后在低維空間中,利用LDA進行特征分類判別。通過實驗,分別將該方法與單獨使用SLLE及PCA+ LDA方法進行對比分析,結果表明,該方法可以很好地對五種不同種類的中藥材及三種不同產地的何首鳥進行分類鑒別,其個體識別率和整體識別率均可達到100%,為使用電子鼻對中藥材進行分類鑒別提供了一種行之有效的方法。

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