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基于T-S 模糊模型,提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)非線性系統(tǒng)的辨識。首先，利用一種無監(jiān)督的聚類算法分析輸入輸出數(shù)據(jù)生成初始的結構模型，確定系統(tǒng)的模糊空間和模糊規(guī)則數(shù)，構造神經(jīng)網(wǎng)絡辨識模型前提參數(shù)，使前提參數(shù)自適應變化，有較好的自學習能力和優(yōu)化能力，采用最小二乘法取得結論參數(shù)。仿真結果驗證了該方法是有效和可行的。
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